Je ne sais pas si un jour cet algo sera implémenté dans nos outils de retouche photo, mais c’est clairement impressionnant. Mis au point par des chercheurs de l’université de Berkeley, et inspiré des projets pix2pix et DCGAN, ce code permet de transformer une image en une autre image.

Par exemple un zèbre en cheval ou un paysage d’été en paysage d’hiver. Voire une peinture en photographie ou vice versa.

La qualité n’est pas encore parfaite et il s’agit bien sûr d’un proof of concept, mais je trouve ça très classe de pouvoir transformer n’importe quelle vraie photo en tableau de Monet 😉 . Plus sérieusement, cet algo fonctionne en établissant des liens entre plusieurs images du même style, dont on le nourrit, et s’en sert ensuite pour appliquer ce style à une autre photo.

Le code de CycleGAN est dispo sur Github, mais attention, il vous faudra une carte graphique qui tienne la route.

(Et pour l’origine de la citation…)